2021-04-12 09:59:46 0
在現(xiàn)如今社會，視覺檢測計算機技術、人工智能等科學技術的出現(xiàn)和發(fā)展，及其研究的深入，出現(xiàn)了一種基于機器視覺技術的表面缺陷檢測技術。
該技術的出現(xiàn)大大提高了生產操作的效率，避免了操作條件、主觀判斷等要素對檢測結果準確性的影響，實現(xiàn)了對表面缺陷的更好、更準確的檢測，加快了對商品表面缺陷的識別。
商品表面缺陷檢測是一種機器視覺技術，它利用計算機視覺模擬人類視覺的功能，對特定對象的圖像進行采集、處理、計算并最后檢測、控制和應用。
商品表面缺陷檢測是機器視覺檢測的重要構成部分。檢測的準確性將直接影響到商品的最后品質。由于采用人工檢測方法早已不能滿足生產和現(xiàn)代工藝制造的必須。
利用機器視覺檢測是克服這一點的好方法。表面缺陷檢測系統(tǒng)的廣泛應用，促進了制造業(yè)高品質生產和智能自動化的發(fā)展。
機器視覺智能檢測系統(tǒng)
表面缺陷檢測系統(tǒng)的應用提高了檢測的準確性和效率。隨后，在商品表面檢測之前，有幾個步驟必須留意。
首先，利用圖像采集系統(tǒng)采集和分析圖像表面的紋理圖像。
其次，對采集到的圖像進行逐步分割，使商品表面缺陷能夠根據(jù)其獨特的區(qū)域特征進行分類。
再次，在上述分類區(qū)域進一步分析劃痕的目標區(qū)域，使其范圍更加精確。
經過上述三步處理，可以進一步確定商品的表面缺陷面積和特性，從而完成表面缺陷檢測的基本步驟。
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