2020-10-26 11:46:26 責(zé)任編輯： 東莞瑞智 0
一顆性能強(qiáng)勁的芯片，幕后功臣——半導(dǎo)體。無論是處理器、RAM還是ROM，實(shí)際上都是屬于半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的一部分，智能手機(jī)的背后，某種意義上來說實(shí)際上便是半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)之間互相競爭角逐。半導(dǎo)體推動了數(shù)字化時代的到來，同時也為全球經(jīng)濟(jì)注入活力。半導(dǎo)體的設(shè)計與制造涉及全球數(shù)十個國家，長期至今一直是全球化水平較為高的產(chǎn)業(yè)之一。然而在半導(dǎo)體器件生產(chǎn)制造中，從半導(dǎo)體單晶片到制成最終成品，須經(jīng)歷數(shù)十乃至上百道工序。為了確保產(chǎn)品性能達(dá)標(biāo)、穩(wěn)定可靠，并有高的成品率，依據(jù)各類產(chǎn)品的生產(chǎn)制造情況，對所有工藝步驟都要有非常嚴(yán)格的具體規(guī)定。手機(jī)行業(yè)領(lǐng)域的高歌猛進(jìn)，不論是對手機(jī)攝像頭還是對手機(jī)的芯片制造商都是一個至關(guān)關(guān)鍵的機(jī)遇，也必然對鏡頭以及半導(dǎo)體的規(guī)定更加苛刻、更加細(xì)致！在保證品質(zhì)、精密度的環(huán)節(jié)中，檢驗(yàn)扮演著守門員的角色，更好的檢測機(jī)顯得格外關(guān)鍵！東莞瑞智光電智能工業(yè)科技廠家是一家機(jī)器視覺檢測廠家成立至今，一直致力于圖像技術(shù)及機(jī)器視覺檢測的研發(fā)和制造，目前有機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)高級研發(fā)人員，工控自動化技術(shù)員等50多位。是一家專業(yè)的視覺檢測機(jī)生產(chǎn)廠家，具有多年的軟件設(shè)計，視覺及圖像核對技術(shù)，工控自動化等方面成熟經(jīng)驗(yàn)。
江蘇視覺檢測設(shè)備廠家
江蘇視覺光學(xué)檢驗(yàn)外觀全自動化檢測機(jī)，伴隨著近年來制造工業(yè)在我國的迅速發(fā)展，對于產(chǎn)質(zhì)量量的規(guī)定也在不斷提升，相應(yīng)的對于產(chǎn)質(zhì)量量檢驗(yàn)技術(shù)的速度和檢驗(yàn)精確率也提出了更高的規(guī)定，當(dāng)前的人工檢驗(yàn)方法已經(jīng)不能滿足工業(yè)生產(chǎn)制造必須。而計算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展使得全自動光學(xué)檢驗(yàn)技術(shù)在工業(yè)品質(zhì)檢驗(yàn)的各個行業(yè)都得到了廣泛的運(yùn)用，主要包括半導(dǎo)體工業(yè)、電子電機(jī)工業(yè)、機(jī)械設(shè)備零部件加工業(yè)、食品加工與包裝業(yè)、汽車工業(yè)、金屬加工業(yè)、印刷業(yè)、紡織皮革工業(yè)、農(nóng)林產(chǎn)業(yè)等。但是國產(chǎn)科研機(jī)構(gòu)在這方面的研究才剛剛起步，目前的技術(shù)在解決高速、高精確度以及缺陷分類的運(yùn)用方面仍然存在不足。瑞智光電智能工業(yè)從全自動光學(xué)檢驗(yàn)相關(guān)的幾個關(guān)鍵技術(shù)入手，在分析研究目前有技術(shù)優(yōu)缺陷的基礎(chǔ)上，針對工業(yè)生產(chǎn)制造的實(shí)際需求，對多種關(guān)鍵技術(shù)中的最新算法進(jìn)行了研究與重新設(shè)計。并以晶圓缺陷檢驗(yàn)為例子，對全自動視覺檢測機(jī)的硬件結(jié)構(gòu)和軟件算法進(jìn)行了研究，設(shè)計了一種具有快速、精確、具備缺陷分類能力等特點(diǎn)的晶圓缺陷檢測機(jī)。
東莞瑞智光電智能工業(yè)科技廠家是一家機(jī)器視覺檢測廠家成立至今，一直致力于圖像技術(shù)及機(jī)器視覺檢測的研發(fā)和制造，目前有機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)高級研發(fā)人員，具有多年的軟件設(shè)計，視覺及圖像核對技術(shù)，工控自動化等方面成熟經(jīng)驗(yàn)。
江蘇視覺檢測外觀自動化檢測設(shè)備，近年來，伴隨著信息產(chǎn)業(yè)和精密加工制造業(yè)的興起，傳統(tǒng)式的人工檢驗(yàn)方法已經(jīng)無法滿足先進(jìn)加工制造業(yè)對于產(chǎn)質(zhì)量量檢驗(yàn)的效率和精確率的規(guī)定。而機(jī)器視覺檢測技術(shù)的快速發(fā)展使得全自動光學(xué)檢驗(yàn)技術(shù)在芯片制造、PCB制造、汽車零部件制造、品控管理、智能監(jiān)測等眾多行業(yè)的工業(yè)品質(zhì)檢驗(yàn)中得到了廣泛的運(yùn)用。但是國產(chǎn)在全自動光學(xué)檢驗(yàn)技術(shù)方面的研究尚處在起步階段，在智能缺陷檢驗(yàn)、復(fù)雜環(huán)境中的檢驗(yàn)及缺陷合理分類等方面的研究仍然不足。瑞智光電在分析研究國產(chǎn)目前有技術(shù)優(yōu)缺陷的基礎(chǔ)上，針對工業(yè)生產(chǎn)制造的實(shí)際需求，對全自動光學(xué)檢驗(yàn)的最新算法進(jìn)行了研究與設(shè)計。提出了一種改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢驗(yàn)方法，該方法利用灰色關(guān)聯(lián)分析法確定網(wǎng)絡(luò)隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。從而用帶有遺傳算子的粒子群算法對BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，并建立檢驗(yàn)系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。完成了全自動光學(xué)檢驗(yàn)技術(shù)在LED芯片晶元缺損檢驗(yàn)和鐵路貨運(yùn)車廂閉鎖狀態(tài)檢驗(yàn)中的實(shí)際運(yùn)用。
東莞瑞智光電智能工業(yè)科技廠家是一家機(jī)器視覺檢測廠家成立至今，一直致力于圖像技術(shù)及機(jī)器視覺檢測的研發(fā)和制造，目前有機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)高級研發(fā)人員，工控自動化技術(shù)員等50多位。具有多年的軟件設(shè)計，視覺及圖像核對技術(shù)，工控自動化等方面成熟經(jīng)驗(yàn)。
光學(xué)檢驗(yàn)中，經(jīng)常會聽到Swath這個詞，特指在檢驗(yàn)過程中，光學(xué)系統(tǒng)與晶圓之間的相對運(yùn)動方式。不同的視覺檢測機(jī)，工作中臺與光學(xué)系統(tǒng)間的機(jī)械設(shè)備配合各有不同，最終選用的工作中臺相對運(yùn)動方式也會不同。以常見的Serpentineswath為例子，入射光從左到右覆蓋掃過同一行晶粒后折返至下一行，再從右向左繼續(xù)掃描，循環(huán)往復(fù)，完成對整片晶圓上所有晶粒的圖像信息收集。CareArea便是在檢驗(yàn)過程中設(shè)定檢測機(jī)收集晶粒特定區(qū)域的圖像信息。對于不同芯片產(chǎn)品，設(shè)計及其工藝特點(diǎn)各不相同，所必須重點(diǎn)檢驗(yàn)的區(qū)域也會出現(xiàn)所不同，所以必須設(shè)置較為好化的CareArea來配合在線檢驗(yàn)的規(guī)定。如圖中藍(lán)色方塊區(qū)域?yàn)槔?，并非所有工藝步驟的在線都必須檢驗(yàn)晶粒的全部區(qū)域，有時只必須檢驗(yàn)部分區(qū)域即可。設(shè)置優(yōu)化的CareArea能合理提升在線檢驗(yàn)的效率，用最少的時間發(fā)現(xiàn)確定制程的偏移。為了這個目標(biāo)，規(guī)定運(yùn)用技術(shù)員與良率技術(shù)員們相互配合，充分了解每一步制程的特點(diǎn)、芯片設(shè)計的關(guān)鍵，調(diào)整出較為好的檢驗(yàn)方案。
傳統(tǒng)式的工業(yè)生產(chǎn)制造制造，由于科學(xué)技術(shù)的限制仍然主要選用人工檢驗(yàn)的方法去檢驗(yàn)產(chǎn)品表面的缺陷，這種方法由于人工的限制和技術(shù)的落后，不僅檢驗(yàn)產(chǎn)品的速度慢、效率低下，而且在檢驗(yàn)的過程中非常容易出錯，從而造成了檢驗(yàn)結(jié)果的不精確。當(dāng)今社會，光學(xué)檢驗(yàn)伴隨著計算機(jī)技術(shù)，人工智能等科學(xué)技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展，以及研究的深入，出現(xiàn)了基于機(jī)器視覺檢測技術(shù)的表面缺陷檢驗(yàn)技術(shù)。這種技術(shù)的出現(xiàn)，極大提升了生產(chǎn)制造作業(yè)的效率，避免了因作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，主觀判斷等影響檢驗(yàn)結(jié)果的精確性，完成能更好更精確地進(jìn)行表面缺陷檢驗(yàn)，更加快速的識別產(chǎn)品表面缺陷缺陷。機(jī)器視覺檢測智能檢驗(yàn)系統(tǒng)運(yùn)用表面缺陷檢驗(yàn)系統(tǒng)，提升了檢驗(yàn)的精確度和效率。那么，在進(jìn)行產(chǎn)品表面檢驗(yàn)之前，有幾個步驟必須留意。首先，光學(xué)檢驗(yàn)要利用圖像收集系統(tǒng)對圖像表面的紋理圖像進(jìn)行收集分析；第二，對收集過來的圖像進(jìn)行一步步分割處理，使得產(chǎn)品表面缺陷能像能夠根據(jù)其特有的區(qū)域特征進(jìn)行分類；第三，在之上分類區(qū)域中進(jìn)一步分析刮痕的目標(biāo)區(qū)域，使得范圍更加的精確和精確。利用之上的三步處理之后，產(chǎn)品表面缺陷區(qū)域和特征能夠進(jìn)一步確認(rèn)，這樣表面缺陷檢驗(yàn)的基礎(chǔ)步驟就完成了。
