傳統(tǒng)工業(yè)的制造，由于科學技術(shù)的限制，現(xiàn)在仍然還有很多是采納人工檢測的方法去檢測商品缺陷的，這種方法由于人工的限制和技術(shù)的落后，不但檢測的商品速度慢，效率低，而且在檢測的過程中是特別容易浮現(xiàn)錯誤的，從而造成檢測的結(jié)果不是很準確。
現(xiàn)在社會，隨著計算機技術(shù)的進步，人工智能等科技浮現(xiàn)和進展，還有研究的深入，浮現(xiàn)了基于機器視覺技術(shù)的表面缺陷檢測技術(shù)。這種技術(shù)的浮現(xiàn)，大大提高了生產(chǎn)作業(yè)的效率，幸免了因作業(yè)條件，主觀推斷等妨礙檢測結(jié)果的準確性，實現(xiàn)能更好更精 確地進行表面缺陷檢測，更加快速的識不商品表面瑕疵缺陷。 商品表面缺陷檢測屬于機器視覺技術(shù)的一種，就是利用計算機視覺模擬人類視覺的功能，從具體的實物進行圖像的采集處理、計算、終進行實際檢測、操縱和應(yīng)用。商品的表面缺陷檢測是機器視覺檢測的一個重要部分，其檢測的準確程度直截了當會妨礙商品終的品質(zhì)優(yōu)劣。由于使用人工檢測的方法早已不能滿足生產(chǎn)和現(xiàn)代工藝生產(chǎn)制造的要求，而利用機器視覺檢測很好地克服了這一點，表面缺陷檢測系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用促進了企業(yè)工廠商品高品質(zhì)的生產(chǎn)與制造業(yè)智能光電的進展。
機器視覺智能檢測系統(tǒng)應(yīng)用表面缺陷檢測系統(tǒng)，提高了檢測的準確度和效率。那么，在進行商品表面檢測之前，有幾個步驟必須留意。
首先，要利用圖像采集系統(tǒng)對圖像表面的紋理圖像進行采集分析；
第二，對采集過來的圖像進行一步步分割處理，使得商品表面缺陷能像能夠依照其特有的區(qū)域特征進行分類；
第三，在之上分類區(qū)域中進一步分析劃痕的目標區(qū)域，使得范圍更加的準確和精 確。通過之上的三步處理之后，商品表面缺陷區(qū)域和特征能夠進一步確認，如此表面缺陷檢測的差不多步驟就完成了。
