在現(xiàn)代工業(yè)自動化成產中，設計到各式各樣的檢驗，成產堅實及零件識不的應用，在傳統(tǒng)的人工檢查監(jiān)視中，通常人眼沒法持續(xù)平穩(wěn)的工作，其他物理傳感器也很難發(fā)揮到功能。
由此大家開始考慮利用光電成像體系采集被控目標的圖象，而后經計算機或專業(yè)的圖象處理模塊展開大數(shù)字化處理，依據(jù)圖象的像素遍布，亮度和顏色等信息內容，來展開外形尺寸、形狀、顏色等的判不。如此，就能把計算機的快速性、可重復性，與人眼視覺的高度智能化和抽象能力相組合，由此產生了機器視覺的概念。
機器視覺在工業(yè)成產上的應用：
1：外型缺陷檢查。
檢查成產線上產品有無質量咨詢題，該環(huán)節(jié)也是取代人工最多的環(huán)節(jié)。如電感器電容的外型檢查，包括有斷裂、崩缺、污點、變形等欠佳缺陷檢查。
2：引導和定位。
視覺定位規(guī)定機器視覺體系可以快速準確的找到被測零件并準確其部位，上下料安裝機器視覺定位，引導器械手臂準確抓取。在半導體封裝領域，裝備必須依據(jù)機器視覺取得的芯片部位信息內容整拾去偷，準確拾取芯片并展開綁定，這便是視覺定位在機器視覺工業(yè)領域最差不多的應用。
3：識不。
便是利用機器視覺對圖象展開處理、分析和理解、以識不不同不一樣方式的目標和對象?？梢赃_到數(shù)據(jù)的追溯和采集，在轎車零部件、手機周密零件、塑膠件等應用較多，如顏色識不，字符有無識不等。
機器視覺目前應用行業(yè)十分普遍，首要有藥物、包裝、電子、轎車制造、半導體、紡織、煙草、交通、物流等行業(yè)，用機器視覺技術取代人工，可以有效提升成產效率和產品質量。
為何要運用機器視覺體系？
在工業(yè)自動化操縱中運用機器視覺體系有以下五大首要緣故：
1：速度 ——
機器可以更快的檢查產品。特不是當檢查高速運動的物體時，比方講出產線上，機器可以提升成產效率。
2 ：準確性——
由于人眼有物理條件的約束，在準確性上機器有顯著的長處。即便人眼依托放大鏡或顯微鏡來檢查提升，機器仍然會更加準確，由于它的周密度可以到達千分之一英寸。
3：成本 ——由于機器比人快，一臺機器視覺檢查裝備可以承擔好自身的使命。同時機器不必須停止、不因素患病、可以接連工作，因此可以極大的提升出產效率。
4：重復性——
機器能可以把一顆產品一次一次的展開檢查工作而不因素感到疲乏。與此相反，人眼每次檢查產品時都會有粗細的不一樣，即便產品是完全相同的。
5：客觀性——
人眼檢查還有一顆比較明顯的缺點，即是人的不確定性帶來的主觀性，檢查成果會隨工人心情的好壞出現(xiàn)更改，而機器沒有喜怒哀樂，檢查的結果十分可靠。
機器視覺體系的特色是提升產品的靈活性性和自動化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的風險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足規(guī)定的場合，常用機器視覺來代替人工視覺;在批量工業(yè)出產過程中，用人工視覺查看產品質量輸出功率低且周密度不高，用機器視覺檢查方法可以大大進步成產效率輸出功率和成產的自動化程度。同時機器視覺易于進行信息內容集成，是進行計算機集成制作的重要技能。
