隨著科技的不斷進步和生活水平的不斷提升，近年來智能手機行業(yè)迅猛進展，智能手機的產(chǎn)量不斷增長，但同時不一樣牌子手機之間的競爭也越來越激烈。在產(chǎn)品加工的過程中手機殼體表面難免會產(chǎn)生一些缺陷，為了提高企業(yè)的競爭力，獲得更多的利益，企業(yè)也越來越注重手機殼體的表面質(zhì)量。
手機殼外型視覺檢查
手機殼體表面會存在劃痕、磕碰、凹坑等缺陷，傳統(tǒng)檢查表面缺陷的方法是人工檢查法，但是人工檢查法受人的主觀要素攪擾較為大，而且人工檢查效率低，成本高，很大程度上限制了產(chǎn)品質(zhì)量的提高。
機器視覺是在計算機、電子工程等學科基礎上進展起來的一顆新的研究方向。一顆典型的機器視覺檢查體系首要包括檢查對象、計算機、燈源和照相機等，如下圖所示。機器視覺檢查體系首先必須在一定的發(fā)光方式下通過照相機對目標展開圖象采集，隨后由計算機對圖象展開檢查，最終顯示檢查結果。
必須檢查的是手機殼體側表面缺陷，手機殼體側表面依據(jù)光反射率的不一樣可以分為高光表面和亞光表面， 高光表面為平面， 而亞光表面既有平面又有曲面。
手機殼體表面的缺陷種類多樣， 有劃痕、 邊緣磕碰、凹坑、 刀紋等， 瑞科對待檢查的手機殼體表面展開檢測分析得出， 要檢查的手機殼體表面90%多的缺陷為劃痕缺陷和孔洞邊緣磕碰缺陷， 因而瑞科對于手機殼體高光表面和亞光表面的劃痕缺陷及其亞光表面孔洞邊緣磕碰缺陷的檢查展開了深入研究， 關于不一樣情況下的缺陷檢查采納不一樣的照射模式以獵取利于后續(xù)缺陷檢查的清晰圖象， 對于不一樣情況下缺陷的特色采納不一樣的缺陷檢查算法實現(xiàn)表面缺陷的檢查。
機器視覺檢查技術有以下優(yōu)點：(1)實時性好；(2)自動化程度高；(3)非接觸性；(4)周密度高；(5)穩(wěn)定性好
因而，把機器視覺用于手機殼體表面缺陷的檢查將是行業(yè)未來進展的重要方向。
