2020-12-21 16:33:29 0
視覺檢測設(shè)備和AI人工智能系統(tǒng)正在進(jìn)入工業(yè)4.0全自動化智能生產(chǎn)制造，而AI視覺檢測深度學(xué)習(xí)是為了解決以前的檢測系統(tǒng)檢測不了的問題，以前的檢測系統(tǒng)只有一些工具去抓取產(chǎn)品的不良特征，AI系統(tǒng)有自動學(xué)習(xí)功能可以自動學(xué)習(xí)識別產(chǎn)品那些特征是不良的，這大大提高了檢測的可行性。
AI智能檢測系統(tǒng)
1.AI智能檢測設(shè)備和普通檢測設(shè)備的區(qū)別:
如果只是檢測尺寸那么普通的檢測設(shè)備和AI智能檢測設(shè)備其實(shí)沒有任何區(qū)別，檢測產(chǎn)品的尺寸是最簡單的因?yàn)闄z測尺寸的特征抓取點(diǎn)基本是固定不變的，檢測尺寸是最簡單的。
AI智能檢測設(shè)備的優(yōu)勢是什么呢，主要應(yīng)用在檢測產(chǎn)品的外觀上，檢測產(chǎn)品的不良外觀特征會出現(xiàn)一些我們想不到的問題，比如：產(chǎn)品不良缺陷的位置每次都不一樣，產(chǎn)品一共有6個面而且不良特征的大小也不同，有些特征會非常細(xì)微這樣普通的檢測設(shè)備靠工具抓取很難判斷。但是AI智能檢測設(shè)備可以通過自動學(xué)習(xí)去智能判斷這些微細(xì)好不判斷的不良特征。
AI智能檢測設(shè)備
2.AI深度學(xué)習(xí)：
AI系統(tǒng)如何進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的呢，首先需要讓系統(tǒng)識別良品是什么樣的情況，怎么樣的特征才算是良品是合格的然后記錄在數(shù)據(jù)庫。
然后人再提出各種類的不良品先教系統(tǒng)如果識別這些不良特征，系統(tǒng)有一定識別基礎(chǔ)后再讓系統(tǒng)自己去學(xué)習(xí)，這個過程是比較長的AI智能檢測系統(tǒng)學(xué)習(xí)完后這些數(shù)據(jù)就可以一直使用了，而且在系統(tǒng)工作的過程中還可以繼續(xù)學(xué)習(xí)。
自動化的檢查系統(tǒng)可以識別圖像，區(qū)分趨勢并做出正確的決策使系統(tǒng)能夠進(jìn)行詳細(xì)的產(chǎn)品缺陷檢測。
深度學(xué)習(xí)使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)千個層來區(qū)分異常，遇到以前沒有碰到過的問題系統(tǒng)也可以做出很好的判斷，如果實(shí)在不能判斷的會放到未判定的下料口，下次再學(xué)習(xí)檢測。
3.AI智能檢測設(shè)備：
AI智能檢測設(shè)備其實(shí)和普通視覺檢測設(shè)備的硬件幾乎是一樣的，主要是多了一個非常智能的檢測系統(tǒng)，當(dāng)然這也是機(jī)器最值錢的部分。
設(shè)備的主要組成還是由，CCD工業(yè)相機(jī)、LED光源、機(jī)架、振動盤、下料口、PLC、光學(xué)玻璃盤、工業(yè)相機(jī)鏡頭、工控電腦機(jī)、伺服電機(jī)...等。這些配件看上去是比較常見其實(shí)很多都是我們自己研發(fā)或者定制的，而且每一個配件都會有很多型號和種類。
4.AI智能檢測設(shè)備可以檢測什么產(chǎn)品：
那么AI智能檢測的產(chǎn)品大概舉例：可以檢測螺絲、螺姆、異型螺姆、指紋環(huán)、卡托、鏡頭環(huán)、按鍵、磁蕊、汽車堅(jiān)固件、五金件、彈簧、塑膠件、橡膠產(chǎn)品、手機(jī)殼、圓柱、電容、連接器、粉未治金、壓線及導(dǎo)電片、晶圓等產(chǎn)品
設(shè)備能檢測的產(chǎn)品基本不用分是什么材料，主要看的就是產(chǎn)品的形狀是否可以檢測，最終結(jié)果需要把產(chǎn)品放到機(jī)器上做測試，我們都會為客戶提供免費(fèi)的檢測方案（點(diǎn)擊檢測方案可進(jìn)行詳細(xì)的檢測方案介紹）。
5.AI視覺檢測設(shè)備可以檢測那些不良特征呢：
大概比較常用的檢測項(xiàng)目：對角、對邊、有無缺口、同心度、內(nèi)外徑、多個孔徑、異形螺絲、垂直度、搓牙不良、底部形狀、頭部高度、臺階高度、斷針、槽深、孔內(nèi)毛刺、焊點(diǎn)高度、多墊片、多段高度、寬度、角度、焊點(diǎn)面積、、360度牙傷劃傷..等可以檢測非常多的產(chǎn)品不良特征，而且這些檢測的項(xiàng)目操作人員隨時可以調(diào)式檢測內(nèi)容，方便快捷好使用。
