傳統(tǒng)的工業(yè)生產(chǎn)制造，由于科學(xué)技術(shù)的限制，檢測(cè)表面缺陷的額方法要緊是采納人工檢測(cè)的方法去視線，這種方法存在的要緊弊端就是人工的限制和技術(shù)的落后，不僅造成了檢測(cè)商品的速度緩慢、效率低下，同時(shí)在檢測(cè)的過程中是很容易浮現(xiàn)錯(cuò)誤的，這就造成了檢測(cè)結(jié)果的不準(zhǔn)確性。
在現(xiàn)在的社會(huì)，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步，人工智能等科學(xué)技術(shù)的快速進(jìn)展和研究的深入，浮現(xiàn)了基于機(jī)器視覺技術(shù)的表面缺陷檢測(cè)技術(shù)。隨著這種技術(shù)的浮現(xiàn)，大大的提高了生產(chǎn)作業(yè)的效率，幸免了由于作業(yè)條件的限制，主觀的推斷等妨礙到檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)更好更精 確的表面缺陷檢測(cè)，更加快速的識(shí)不商品表面瑕疵缺陷。 商品缺陷檢測(cè)是屬于機(jī)器視覺技術(shù)的一種，就是利用計(jì)算機(jī)視覺來模擬人眼的功能，從具體的實(shí)物進(jìn)行圖像的采集處理、計(jì)算、終進(jìn)行分檢、操縱和應(yīng)用。商品的表面缺陷檢測(cè)是機(jī)器視覺檢測(cè)的一個(gè)重要部分，其檢測(cè)的準(zhǔn)確程度直截了當(dāng)會(huì)妨礙商品終的品質(zhì)優(yōu)劣。由于使用人工檢測(cè)的方法早已不能滿足生產(chǎn)和現(xiàn)代工藝生產(chǎn)制造的要求，而利用機(jī)器視覺檢測(cè)很好地克服了這一點(diǎn)，表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用促進(jìn)了企業(yè)工廠商品高品質(zhì)的生產(chǎn)與制造業(yè)智能光電的進(jìn)展。
應(yīng)用表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)，提高了檢測(cè)的準(zhǔn)確度和效率。那么，在進(jìn)行商品表面檢測(cè)之前，有幾個(gè)步驟必須留意。
首先，要利用圖像采集系統(tǒng)對(duì)圖像表面的紋理圖像進(jìn)行采集分析；
第二，對(duì)采集過來的圖像進(jìn)行一步步分割處理，使得商品表面缺陷能像能夠依照其特有的區(qū)域特征進(jìn)行分類；
第三，在之上分類區(qū)域中進(jìn)一步分析劃痕的目標(biāo)區(qū)域，使得范圍更加的準(zhǔn)確和精 確。
光電檢測(cè)流程圖
利用機(jī)器視覺技術(shù)提高了用戶生產(chǎn)效率，使得生產(chǎn)更加細(xì)致化，分工更加明確，同時(shí)，減少了公司的人工成本支出，節(jié)約了財(cái)力，實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能一體化進(jìn)展。
