人眼是一個特別復(fù)雜的工具，他和大腦結(jié)合，能夠讓我們感知到周邊的環(huán)境，就就是目標發(fā)生了形狀上面的變化，我們也能夠在瞬間辨不他們。然而，人類的視覺是有很大局限性的。首先，我們只有兩只眼睛，他們的反應(yīng)太慢，沒有方法很清晰的看到快速移動的物體，而且，他們只有對光譜的有限部分敏感，眩光和反射也阻礙了長時刻專注物體某些屬性(如規(guī)格或顏色)的能力。另外，我們關(guān)于影像的感知和儲存依然很主觀，因而，人眼無法進行準確測量，他們不是驗證商品品質(zhì)的理想選擇。 機器視覺，或者是能夠稱之為影像的自動檢測和分析，當涉及準確和可靠的商品時，擁有超越人類視覺的全面優(yōu)勢，而且，還能夠結(jié)合不同的技術(shù)，比如關(guān)于快速移動物體的檢測，肉眼觀看并不是一個很好的選擇。機器視覺檢測才是可靠的，攝影機使用特別快的快門速度和短暫的偏振光曝光(頻閃)觀看快速移動的商品。如此能夠制造很清晰的影像，把商品的缺陷看的清清晰楚，隨后，利用特別的軟件檢測商品的缺陷，機器視覺能夠一天二十四小時進行工作。因而，在很多方面，機器視覺在各方面都優(yōu)于人眼檢測。
人眼有一個長項是額昂我們贊美的，就能夠能夠發(fā)現(xiàn)商品的異常和缺陷。如果我們的商品足夠大，我們就能夠立即發(fā)現(xiàn)缺陷，就就是從來沒有見過那個缺陷，也是會立即留意到一個小商品上面的劃痕和衣服上面浮現(xiàn)的裂口。通常，當拿起一件物品，轉(zhuǎn)動它、觀看反光，便會無意識地感受到異常，這與我們杰出的解讀能力結(jié)合，使人眼幾乎無與倫比。
然而，近年來，機器視覺技術(shù)差不多有了很大進展，現(xiàn)在在很多情況下能與人們的解讀能力相媲美。使用復(fù)雜的自學(xué)視覺算法，當前的技術(shù)能夠以與人腦執(zhí)行任務(wù)一樣的方式處理影像。如果提供內(nèi)建附加信息內(nèi)容的圖片庫，智能軟件可自學(xué)在哪里發(fā)現(xiàn)錯誤，而無需任何人編寫任何一行程序代碼。這些附加信息內(nèi)容能夠指出哪些商品是好的，哪些是壞的，或顯示缺陷位于何處，且即使是更改設(shè)計的商品也能被快速辨識。
能夠講，在任何情況下，機器視覺都能夠匹敵甚至超越我們眼睛和大腦的視覺檢測能力。
