隨著現(xiàn)在技術的不斷進步和生產(chǎn)制造業(yè)要求的不斷提高，傳統(tǒng)的光學篩選機檢測技術差不多不能跟上時代的必須了，相信很多的人都會覺得光學篩選機相機攝取像素的品質(zhì)太差不能進行檢測，如果依照常規(guī)的算法去分割處理顯然確實不容易檢測。
東莞市瑞智光電設備有限公司擁有強大的研發(fā)實力，尤其在軟件研發(fā)上不論是資金投入依然成果轉(zhuǎn)化率基本上遙遙領 先于同行的，每年公司利潤的40%都會投入到研發(fā)當中去。近年來不斷研發(fā)團對算法組不斷的推出一些智能檢測算法，尤其是在機器自學習領域，取得很多有用性很強的技術成果。 取出一副圖像，乍一看沒有任何缺陷，認真一看缺陷很多，而且每種缺陷種類還不同，這是一個讓人頭疼的咨詢題，如何才能把這些隱蔽性缺陷一一識不出來呢，這正是東莞市瑞智光電設備有限公司軟件團隊重點關住的一個領域。人工智能講點通俗點就是讓機器設備像人一樣的去考慮咨詢題，去學習一些的新的知識來提高機器設備自身的工作能力。
在一些復雜的圖像中查找出目標圖像特征，這就必須機器設備有一定的主動分析能力，由于未知的圖像特征不斷的浮現(xiàn)，我們不行去一一限定，為了能找出這些特征，就必須光學篩選機的大腦具備一定的主動分析、主動識不能力。
下面圖像中用采納東莞市瑞智光電設備有限公司 新智能檢測軟件可比傳統(tǒng)檢測軟件檢出率提高30%，可大大提高光學篩選機的效率。
