人的眼睛有600萬到700萬個錐體細胞，其中包含三種被稱為視蛋白的對顏色敏感的蛋白質(zhì)之一。當光子擊中這些視蛋白時，它們會更改形狀，引發(fā)級聯(lián)反應(yīng)，產(chǎn)生電信號，進而將信息內(nèi)容內(nèi)容內(nèi)容傳遞給大腦進行解讀。 整個過程是一個非常復(fù)雜的現(xiàn)象，并且使機器在人類層面上解釋這一點一直是一個挑戰(zhàn)。現(xiàn)代機器視覺系統(tǒng)背后的的關(guān)鍵動機在于模擬人類視覺，用于識別圖案，面部及其將將2D圖像轉(zhuǎn)化為3D模型等。在概念層面，圖像處理和計算機視覺之間存在許多重疊，并且經(jīng)常被誤解的術(shù)語可以互換使用。在這里，我們簡要概述了這些技術(shù)，并解釋了它們在基礎(chǔ)層面上的不同之處。 數(shù)字圖像處理技術(shù)于20世紀60年代末在美國國家航空航天局噴氣推進實驗室(Jet Propulsion Laboratory)首創(chuàng)，通過計算機增強，將Ranger航天器的模擬信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字圖像?，F(xiàn)在，數(shù)字成像有著廣泛的應(yīng)用，尤其是在醫(yī)學(xué)上。眾所周知的應(yīng)用包括計算機輔助斷層掃描(CAT)和超聲波。 圖像處理主要與數(shù)學(xué)函數(shù)和圖像轉(zhuǎn)換的使用和應(yīng)用有關(guān)，而不考慮對圖像本身進行任何智能推理。它僅僅意味著算法對圖像進行一些轉(zhuǎn)換，如平滑、銳化、對比度、拉伸。對于計算機來說，圖像是一個二維信號，由像素的行和列構(gòu)成。一種形式的輸入有時可以轉(zhuǎn)換成另一種形式。例如，磁共振成像(MRI)，記錄下離子的激發(fā)并將其轉(zhuǎn)換成視覺圖像。 圖像處理是計算機視覺的一個子集。計算機視覺系統(tǒng)利用圖像處理算法對人體視覺進行仿真。例如，要是目標是增強圖像以便以后使用，那么這可以稱為圖像處理。要是目標是識別物體、汽車自動駕駛，那么它可以被稱為計算機視覺。
