2020-08-05 16:28:51 0
近年來(lái)，我們經(jīng)常聽(tīng)到人工智能、工業(yè)智能、智能機(jī)器人、視覺(jué)檢測(cè)、智能自動(dòng)化等新穎而流行的詞匯。CCD檢測(cè)設(shè)備可根據(jù)背景設(shè)置不同顏色的坐標(biāo)線，普通配置可同時(shí)設(shè)置4條坐標(biāo)線。彩色CCD也可以用於產(chǎn)品外觀的檢測(cè)，做立式投影機(jī)使用。 是的，隨著科技的不斷進(jìn)步，物聯(lián)網(wǎng)的不斷互聯(lián)，智能的不斷升級(jí)和發(fā)展，中國(guó)的工業(yè)制造正在發(fā)生質(zhì)的飛躍，從“中國(guó)制造”向“中國(guó)制造”方向發(fā)展。CCD檢測(cè)設(shè)備可根據(jù)背景設(shè)置不同顏色的坐標(biāo)線，普通配置可同時(shí)設(shè)置4條坐標(biāo)線。彩色CCD也可以用於產(chǎn)品外觀的檢測(cè)，做立式投影機(jī)使用。 隨著視覺(jué)檢測(cè)和人工智能的快速發(fā)展，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始引進(jìn)這些高端技術(shù)，為企業(yè)的發(fā)展引入新能源。
隨著人們生活水平的提高，人們對(duì)產(chǎn)品的要求越來(lái)越高，特別是在質(zhì)量、性能和外觀這些方面，給制造企業(yè)帶來(lái)了更大的壓力，為了滿足用戶的需求和企業(yè)的快速發(fā)展，許多企業(yè)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量有了更嚴(yán)格的控制，所以轉(zhuǎn)向了人工智能檢測(cè)。 那么什么是人工智能，它如何應(yīng)用于產(chǎn)品外觀缺陷檢測(cè)？
首先，人工智能（AI）的定義
人工進(jìn)行智能，英文縮寫(xiě)為AI。它是通過(guò)研究、開(kāi)發(fā)主要用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用管理系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)發(fā)展科學(xué)。人工智能的定義我們可以學(xué)習(xí)分為兩部分，人工和智能。人工智能以人類社會(huì)智能相似的方式能夠做出反應(yīng)的智能控制機(jī)器，該領(lǐng)域的研究?jī)?nèi)容包括工業(yè)機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然環(huán)境語(yǔ)言能力處理和專家系統(tǒng)等，它可以模擬人的思維和智慧，代替人工的勞動(dòng)，做許多其他事情，從而有效減少企業(yè)人力資本資源的浪費(fèi)。
二，人工智能的優(yōu)勢(shì)來(lái)檢測(cè)外觀缺陷
隨著我國(guó)人工智能的發(fā)展，制造一個(gè)企業(yè)文化開(kāi)始通過(guò)引進(jìn)人工智能可以檢測(cè)信息技術(shù)來(lái)對(duì)產(chǎn)品外觀缺陷問(wèn)題進(jìn)行分析檢測(cè)，減少了人工生產(chǎn)成本，還大大提高了檢測(cè)的精度和效率，給企業(yè)帶來(lái)了更好的聲譽(yù)和更大的收益。人工智能檢測(cè)設(shè)備對(duì)產(chǎn)品外觀缺陷檢測(cè)方法效果驚人，與人工相比，它有著十分巨大經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)。
1.人工智能檢測(cè)，降低人工成本
人工智能（AI）視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)的速度，每個(gè)設(shè)備10可以替代地使用，并且每天24小時(shí)，超過(guò)80％的節(jié)省勞動(dòng)力成本可以被檢測(cè)到。
2、精確識(shí)別細(xì)微缺陷，提高學(xué)生檢測(cè)工作效率
解決了細(xì)微缺陷，肉眼進(jìn)行檢測(cè)學(xué)生容易出現(xiàn)漏檢、誤判的問(wèn)題。
3，動(dòng)態(tài)質(zhì)量控制，以滿足客戶的需求
人工進(jìn)行智能視覺(jué)檢測(cè)管理系統(tǒng)可根據(jù)工單為不同種類的缺陷設(shè)置一個(gè)不同的分選條件，以滿足企業(yè)不同批次產(chǎn)品的質(zhì)量發(fā)展需求。
4.根據(jù)查詢系統(tǒng)，進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量追溯。
檢測(cè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)與圖片進(jìn)行信息保存于數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器，歸納及分析缺陷檢測(cè)研究結(jié)果，實(shí)時(shí)開(kāi)展企業(yè)產(chǎn)品服務(wù)質(zhì)量追溯。
